مدل سازی و پیش بینی بارش ایستگاه های منتخب استان فارس
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده جغرافیا
- author فاطمه فیروزی
- adviser حسین نگارش محمود خسروی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
هدف این پژوهش مدل سازی و پیش بینی بارش در ایستگاه های مورد مطالعه استان فارس و بررسی روند در بارش این ایستگاه ها می باشد. دوره زمانی مورد مطالعه در این پژوهش یک دوره 33 ساله است که بین سال 1389-1356 انتخاب شده است و ایستگاه های شیراز، آباده، فسا و لامرد را شامل می شود. در این پژوهش سه روش باکس جنکینز، تجزیه و هلت وینترز مورد استفاده قرار گرفته اند و با توجه به میزان خطای پیش بینی سه روش، مناسب ترین مدل برای پیش بینی بارش هر ایستگاه انتخاب شد و در نهایت وجود روند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد با توجه به مقایسه خطای بین سه روش، روش باکس جنکینز برای پیش بینی بارش ماهانه، فصلی، سالانه شیراز و فسا، سالانه ایستگاه لامرد، فصلی و سالانه ایستگاه آباده مورد استفاده قرار گرفت. روش تجزیه برای بارش ماهانه و فصلی ایستگاه لامرد و بارش ماهانه آباده انتخاب شد و با مدل انتخاب شده به پیش بینی بارش ماهانه، فصلی و سالانه در سال های 1390 تا 1392پرداخته شده است. در نهایت نتایج آزمون من کندال و سنس استیمیتور در بررسی روند بارش نشان می دهد روند بارش ماهانه، فصلی و سالانه این چهار ایستگاه، با توجه به موقعیت و نحوه پراکنش ایستگاه ها، روندهای حادث شده در منطقه مورد مطالعه تابع نظم خاصی نبوده، همچنین از آنجایی که تعداد سری های دارای روند معنی دار بسیار کمتر از سری های فاقد روند می باشند روند خاصی در منطقه وجود ندارد به جز بارش فصلی ایستگاه لامرد که در هر چهار فصل دارای روند کاهشی در فصل پاییز، روند کاهشی ضعیف در زمستان و روند افزایشی در فصل بهار و تابستان می باشد.
similar resources
مقایسه دقت پیش بینی مدل های باکس- جنکینز در مدل سازی بارندگی فصلی(مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان خوزستان)
بنا بر اهمیت روز افزون تأمین آب در کشور، مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی از اهمیت ویژه ای در استفاده از منابع برخوردار است. برای پیش بینی بارش می توان از سری های زمانی استفاده کرد. پژوهش حاضر در سه ایستگاه منتخب (اهواز، آبادان و دزفول) از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل های باکس- جنکینز انجام شده است. برای این منظور...
full textکاربرد مدل آریما درپیش بینی روند بارش های سالیانه ایستگاه های منتخب استان فارس
بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود. برنامه ریزی مبتنی بر روند بارش و پیش بینی آن می تواند یکی از عناصر مهم و چشم گیر در کشاورزی و راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی و کشاورزی باشد؛ بنا بر آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، لار، سدد...
پیش بینی بارش های سنگین با توجه به تأثیرات تغییراقلیم قرن 21 در ایستگاه های منتخب استان گلستان
استفاده بیش از حد از سوخت‌های فسیلی، افزایش جمعیت جهان و گسترش روزافزون فعالیت‌های صنعتی، موجب شده پس از انقلاب صنعتی به‌تدریج تغییرات مشهودی در اقلیم کره‌ی زمین به‌وجود آید. تغییر اقلیم باعث تغییر در رژیم هیدرولوژی و افزایش رخداد بارش-های سنگین شده و انتظار می‌رود پدیده‌های حدی در دهه‌های آتی روند افزایشی یابند. در نتیجه توجه به تغییرات اقلیمی در سال‌های اخیر به‌علت پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و...
full textکاربرد مدل آریما در پیش بینی روند بارش های سالانه ایستگاههای منتخب استان فارس
بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود. برنامه ریزی مبتنی بر روند بارش و پیش بینی آن می تواند یکی از عناصر مهم و چشم گیر در کشاورزی و راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی و کشاوری باشد؛ لذا به منظور آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، آبا...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده جغرافیا
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023